工作职责：

1、将大语言模型（LLM）及多模态技术应用于药物临床试验场景，包括但不限于临床试验数据分析、患者招募预测、专业知识库检索等，推动AI技术与业务深度结合。
2、与临床研究团队、数据科学团队和IT团队紧密合作，确保AI技术方案的有效实施。提供技术培训和支持，帮助团队成员理解并应用AI工具。
3、搭建大模型应用平台，探索生成式AI在医疗文本生成、逻辑推理等场景的创新应用。
4、跟踪大模型前沿技术（如RAG/Agent/Prompt优化），推动技术迭代与成果转化。
5、负责大模型（如LLaMA、ChatGLM等）的微调（SFT/RLHF）、优化及部署，提升模型在医药领域的准确性与效率。

任职资格：

1、硕士及以上学历，985/211院校或“双一流”学科背景优先。
2、专业方向包括但不限于计算机科学、人工智能、数据科学等相关领域。
3、具备3-5年机器学习/深度学习/大模型相关的工作经验（需提供至少1个完整落地项目证明）。
4、有成功落地AI项目的经验，优先考虑在医疗健康、生命科学或制药领域有实际应用案例者。
5、对医药行业尤其是药物临床试验流程有一定了解，能够快速掌握相关业务需求。